発表概要
テキスト分析は,第二言語習得学や英語教育学の分野において,教材開発におけるテキストの難易度の調査や,学習者の産出したアウトプットにおける言語的発達の研究などのために行われてきた。最近では,大規模なデータを収集したコーパスと呼ばれるデータベースや,テキストの表層的特徴に関する従来の指標だけでなく意味,談話,結束性,一貫性等の側面に関する指標も簡易に算出できる英文解析プログラムも,テキスト分析の際に利用可能である。しかしながら,そのような英文解析プログラムやコーパスは,テキスト分析のブラックボックス化を招くおそれがあり,利用には注意が必要である。そこで本発表では,テキスト分析に利用される英文解析プログラムと学習者コーパスを例に,テキスト分析のブラックボックス化を論じると共に,そのブラックボックス化を防ぐ方法について提案や議論を行いたい。
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Last-modified: 2015-02-11 (Wed) 00:04:31 (JST) (3595d) by kawaguchi