Rによる教育データ分析入門 [1]
- 時間:13:30-16:40(注意:2コマ連続でのみ受講できます)
- 会場:名古屋学院大学名古屋キャンパス・日比野学舎
- 教室:第1会場 402教室
- このワークショップは、大量の成績データを短時間で処理したい先生方向けです。
- Rというフリーの統計解析ソフトウェアを用いて、数十クラス、数百人の成績データからクラスごとの傾向、学部ごとの傾向、男女ごとの傾向、教員ごとの傾向といった有益な情報を抽出して視覚化(ヒストグラム、箱ひげ図、散布図など)し、統計処理(記述統計、相関係数、単回帰、t検定など)を行う方法を学びます。
- 統計やプログラミングに関する事前知識はほぼ不要です。
- 今のところ、以下のような流れを想定しています(当日までに変更する可能性もあります)。
- 統計処理言語R(講義)
- Rを使った成績データの視覚化(実習)
- インストール方法、基本操作
- データの読み込み
- 統計処理(記述統計)
- グラフ作成(ヒストグラム、箱ひげ図)
- Rを使った成績データの統計処理(実習)
- グラフ作成(散布図)
- 統計処理(回帰、相関、検定)
- Rを使った成績データの多変量解析(デモ)
- Rを学ぶための参考文献とウェブサイト
- 当日のワークショップで使用するスライド、サンプルデータ、スクリプトです。
- zipファイルには簡単なパスワードをかけていますが、事前にダウンロードしてUSBメモリースティックなどでファイルをご持参頂けると、当日の作業がスムーズです。
- (注意)このワークショップではWindows環境での操作を主に想定していますが、下記資料をMacからダウンロードされる場合は、「このアプリケーションで開く」でStufflt Expanderなどを指定してください。また、Mac環境では、まれにExcelのファイル名が文字化けすることがあります(ファイルの中身は文字化けしないはずです)。
- LET2011_WS.zip[10]
Last-modified: 2011-07-30 (土) 12:13:03 (JST) (4679d) by kobayasi
Links list
(This host) = https://www.letchubu.net
- (This host)/modules/xpwiki2011/?R%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E6%95%99%E8%82%B2%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E5%85%A5%E9%96%80#r19da1a2
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- http://www.geocities.jp/langstat/
- https://sites.google.com/site/osakarwiki/
- http://www.slideshare.net/langstat/presentations
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