Rによる教育データ分析入門
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ページ内コンテンツ
Rによる教育データ分析入門
講師
時間・会場
概要
定員
資料
Rによる教育データ分析入門
講師
小林 雄一郎(大阪大学大学院/日本学術振興会)
Website:
http://www.geocities.jp/langstat/
Osaka.R
(関西地区のRユーザー会)の運営委員
slideshare
で、R関連、統計関連、テキストマイニング関連の資料を公開中
時間・会場
時間:13:30-16:40
(注意:2コマ連続でのみ受講できます)
会場:名古屋学院大学名古屋キャンパス・
日比野学舎
教室:
第1会場 402教室
概要
このワークショップは、
大量の成績データを短時間で処理したい先生方向け
です。
Rというフリーの統計解析ソフトウェア
を用いて、数十クラス、数百人の成績データからクラスごとの傾向、学部ごとの傾向、男女ごとの傾向、教員ごとの傾向といった有益な情報を抽出して視覚化(ヒストグラム、箱ひげ図、散布図など)し、統計処理(記述統計、相関係数、単回帰、t検定など)を行う方法を学びます。
統計やプログラミングに関する
事前知識はほぼ不要
です。
今のところ、以下のような流れを想定しています(当日までに変更する可能性もあります)。
統計処理言語R(講義)
Rを使った成績データの視覚化(実習)
インストール方法、基本操作
データの読み込み
統計処理(記述統計)
グラフ作成(ヒストグラム、箱ひげ図)
Rを使った成績データの統計処理(実習)
グラフ作成(散布図)
統計処理(回帰、相関、検定)
Rを使った成績データの多変量解析(デモ)
因子分析
クラスター分析
Rを学ぶための参考文献とウェブサイト
定員
30名
資料
当日のワークショップで使用するスライド、サンプルデータ、スクリプトです。
zipファイルには簡単なパスワードをかけていますが、事前にダウンロードしてUSBメモリースティックなどでファイルをご持参頂けると、当日の作業がスムーズです。
(注意)このワークショップではWindows環境での操作を主に想定していますが、下記資料をMacからダウンロードされる場合は、「このアプリケーションで開く」でStufflt Expanderなどを指定してください。また、Mac環境では、まれにExcelのファイル名が文字化けすることがあります(ファイルの中身は文字化けしないはずです)。
LET2011_WS.zip
ワークショップ参加希望の方へ
LET2011
添付ファイル
:
LET2011_WS.zip
233件
[
詳細
]
Counter: 78035, today: 46, yesterday: 61
Last-modified: 2011-07-30 (土) 12:13:03 (JST) (4672d) by kobayasi
リンクページ:
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