シャドーイングの自動評価の妥当性に関する観点別評価面からの考察

シャドーイングの自動評価の妥当性に関する観点別評価面からの考察

発表者

• 山内 豊(東京国際大学)
• 峯松 信明 (東京大学)
• 羅 徳安 (中国科学院)
• 川村 明美 (東京国際大学)
• 西川 惠 (東海大学)

キーワード

shadowing, automatic evaluation, discrete-point evaluation

概要

"　シャドーイングの手動評価には多大な時間と手間がかかるため、最新の音声情報処理技術を駆使してコンピュータが自動的に評価するシステムを独自に開発した。本研究では、自動評価の妥当性を、TOEIC得点による総合的熟達度とベテラン英語教員による6つの観点別手動評価と比較することにより実証的に検証した。熟達度の異なる36名の日本人英語学習者が同一の英語パッセージをシャドーイングした音声を各々の観点から評価した。その結果、自動評価点に対する各観点とのPearsonの相関係数は1%未満の有意水準で、総合的熟達度（0.895)、全体的印象（0.843)、全単語再生率（0.733)、ポイントになる発音評価（0.750)、全体的発音評価（0.781)、ポイントになるリズム・イントネーション評価（0.435)、全体的リズム・イントネーション評価（0.391)となり、総合的熟達度と全体的印象評価が自動評価に与える影響が強く、韻律面は比較的弱いことがわかった。発表では、学習者のシャドーイング音声、評価シート、重回帰分析結果なども紹介しながら議論を進める予定である。
"

日時・会場

• 8月日:
• 発表室

配布資料

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• LET2011