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1: 2015-10-18 (日) 18:16:59 ozeki ソース 2: 2015-10-18 (日) 18:18:58 ozeki ソース
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***発表概要 [#s4dcfb0a] ***発表概要 [#s4dcfb0a]
-これまでの外国語教育研究では、ある教育的処遇の成果は、結果変数(成績)における時系列間の比較(事前-事後)、ないし処遇後における群間(統制群-処置群)の中心傾向を比較することによって検証されてきた。しかし、結果変数における中心傾向の変化(効果)は、教育的処遇がもちうる一部の情報でしかない。たとえば、結果変数における散布度をもって、教育的処遇がもつ「リスク」を検討することもできる。ここでいうリスクとは、(a)処遇の結果の集団内における均質性、(b)中心傾向の再現可能性などを示す。 本研究では、教育的処遇がもつリスクの数理的な評価方法を概観したうえで、教育実践において、リスク回避をするために、複数の処遇を適切に組み合わせて指導計画をすること(リスク分散)が有効であることを、モンテカルロ・シミュレーションによる数値例をもちいて示す。発表では、対面授業とICT授業のブレンデッド・ラーニング、主にICTに関わる適性処遇交互作用といった話題をとりあげながら、リスク分散がもたらしうる教育実践への貢献について考察する。+これまでの外国語教育研究では、ある[[教育的処遇]]の成果は、結果変数(成績)における時系列間の比較(事前-事後)、ないし処遇後における群間(統制群-処置群)の中心傾向を比較することによって検証されてきた。しかし、結果変数における中心傾向の変化(効果)は、教育的処遇がもちうる一部の情報でしかない。たとえば、結果変数における散布度をもって、教育的処遇がもつ「リスク」を検討することもできる。ここでいうリスクとは、(a)処遇の結果の集団内における均質性、(b)中心傾向の再現可能性などを示す。 本研究では、教育的処遇がもつリスクの数理的な評価方法を概観したうえで、教育実践において、リスク回避をするために、複数の処遇を適切に組み合わせて指導計画をすること(リスク分散)が有効であることを、モンテカルロ・シミュレーションによる数値例をもちいて示す。発表では、対面授業とICT授業のブレンデッド・ラーニング、主にICTに関わる適性処遇交互作用といった話題をとりあげながら、リスク分散がもたらしうる教育実践への貢献について考察する。 
***配布資料 [#x01ac6b9] ***配布資料 [#x01ac6b9]
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[[第85回支部研究大会]] [[第85回支部研究大会]]


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